Datan hyödyntäminen uudella tavalla päätöksissä ja toimenpiteissä:
- Datan koostaminen eri lähteistä
- Reaaliaikaisten mittaristojen kehittäminen
- Ennusteiden kehittäminen
- Päätöksenteon ja toimenpiteiden työkalut
- Sekä yrityksille että koulutuksen järjestäjille
Verkkoon kytkettyjen IoT-laitteiden ja digitaalisten palveluprosessien datan analytiikka:
- Toiminnan ja tuotannon ohjaukseen
- Laadunvalvontaan ja jäljitettävyyteen
- Ennakoivaan kunnossapitoon
- Asiakaspalveluiden kehittämiseen
- Oppilaitoksen opiskelijoiden tukemiseen
Data-analytiikka ja digitalisaatio mahdollistavat uusia palveluita ja toimintamalleja, kuten:
- Laitteiden ja prosessien etävalvontapalvelut
- Ennakoivat huolto- ja varaosapalvelut
- Lisätakuut ja elinkaarihuolenpito
- Tai koko liiketoimintamallin muuttaminen tuotteista palveluihin
Tavoitteet ja kysymykset datalle
Pidämme kanssanne työpajan, jossa työstämme:
- Tavoitteen valinta ja odotetut hyödyt
- Tärkeimmät käyttötapaukset ja käyttäjät
- Kysymykset datalle
- Käytettävissä olevat tietolähteet ja data
Tämän vaiheen jälkeen on valittu kohde liiketoiminnan datalähtöiselle kehittämiselle ja määritelty ratkaisukonseptin perusteet
Voiko data vastata kysymyksiin
Teemme työpajan perusteella data-analyysin:
- Analysoitavan käyttötapauksen valinta
- Datan sisältö- ja laatuanalyysi
- Onko datalla edellytyksiä tekoälyn opettamiseen
- Data-analytiikan toteutustavan valinta
Tämän vaiheen jälkeen on hankittu ymmärrys ratkaisun datalähtöiselle toteutettavuudelle
Toteutetaan ja kokeillaan käytännössä
Valitun data-analytiikkaratkaisun PoC:
- Tietomalli, datan putsaus ja jalostaminen
- Datan visualisointi
- Koneoppimisen tai tekoälyalgoritmin kokeilu
- Tilastollinen tarkastelu
- Asiantuntijakatselmukset ja käyttäjäkokeilut
Tämän vaiheen jälkeen on hankittu ymmärrys ratkaisun toimivuudesta käytännössä ja luotu pohja tuotteistamiselle
Toteutimme analytiikkaa uudella tavalla hyödyntävän järjestelmän, jolla pilotoitiin miten oppilaitos voi auttaa opiskelijoita parantamaan opintojen läpäisyä. Kokeilu toteutettiin yhteistyössä Tredun, Tampereen Seudun Ammattiopiston kanssa.
Tutustu tarkemmin
Kuvaus uudenlaisesta digitaalisesta palvelusta oppilaitoksen ohjaushenkilökunnan käyttöön; miten opinnot etenevät ja ketkä opiskelijoista tarvitsevat ohjausta.
Toimintatapojen kehittämisehdotukset ja suositukset arkkitehtuurille ja toteutusteknologioille.
Tutustu tarkemmin
Sparraus uusien helposti ostettavien palvelupakettien muodostamiseksi aloittaville yrityksille. Palveluiden sisällön ja hinnoittelun määrittely ja testaus uusilla asiakkailla.
Tutustu tarkemmin
Microsoft Azure-alustalle kehitetty pilvipohjainen sovellus, jolla pystytään demonstroimaan erilaisia käyttötapauksia IoT-sensorien tuottamasta datasta.
Tutustu tarkemmin
Palvelukonseptin rautalankamalli, data-analyysi ja teknologiaesiselvitys ratkaisusta, jolla parannetaan aloitetoiminnan päätösten laatua ja nopeutta soveltamalla tekoälyä pilvipalvelussa.
Tutustu tarkemmin
Projekti, jossa määriteltiin ja osittain jo toteutettiin nykyistä tehokkaammat työkalut ja käytännöt, joilla hallitaan ja analysoidaan voimamittaustuotteen testausdataa. Lisäksi määriteltiin tuotteen suorituskyvyn avainmittarit.
Tutustu tarkemmin
Steamlane toteutti kumppaninsa Treon:in kanssa IoT-pilottijärjestelmän Tampereen Veden puhdasvesipumppaamon ja Tampereen Kaupungin hulevesipumppaamon ennakoivaan kunnonvalvontaan.
Tutustu tarkemmin
Kolmivaiheinen projekti: 1. Työpaja 2. Data-analyysi 3. Proof-of-Concept, jossa ideoitiin ja kokeiltiin uusia ratkaisuja koulujen ja päiväkotien ilmanlaadun mittaamiseen ja analysointiin.
Tutustu tarkemmin
Steamlane toteutti IoT-pilviympäristön, data-analyysit ja valvontasovelluksen, tukemaan pumppujen ennakoivan kunnonvalvontaratkaisun kehittämistä ja asiakaspilotointia.
Tutustu tarkemmin
